對一滴血液中數(shù)千種蛋白質(zhì)的研究表明，蛋白質(zhì)能夠預(yù)測多種不同疾病的發(fā)生。這項研究是葛蘭素史克公司、英國倫敦瑪麗女王大學(xué)、倫敦大學(xué)學(xué)院、劍橋大學(xué)和德國夏里特醫(yī)學(xué)院柏林健康研究所聯(lián)合開展的國際研究項目的一部分，于22日發(fā)表在《自然·醫(yī)學(xué)》雜志上。

該項目是迄今為止規(guī)模最大的蛋白質(zhì)組學(xué)研究。團隊使用了英國生物庫制藥蛋白質(zhì)組學(xué)項目的數(shù)據(jù)，測量了從英國生物庫隨機選擇的40000多名參與者中收集的約3000種血漿蛋白。蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)與參與者的電子健康記錄相關(guān)聯(lián)。使用先進的分析技術(shù)，團隊針對每種疾病精確地確定了5到20種對預(yù)測最重要的蛋白質(zhì)的“特征”。

研究報告稱，蛋白質(zhì)特征能夠預(yù)測67種疾病的發(fā)病，包括多發(fā)性骨髓瘤、非霍奇金淋巴瘤、運動神經(jīng)元疾病、肺纖維化和擴張型心肌病。蛋白質(zhì)預(yù)測模型的表現(xiàn)優(yōu)于以標(biāo)準(zhǔn)臨床記錄信息為基礎(chǔ)的模型。在大多數(shù)情況下，基于血細胞計數(shù)、膽固醇、腎功能和糖尿病測試(糖化血紅蛋白)的預(yù)測表現(xiàn)不如蛋白質(zhì)預(yù)測模型。

研究團隊表示，幾種蛋白質(zhì)特征的表現(xiàn)與已經(jīng)試驗過的蛋白質(zhì)相似甚至更好，因為它們具有篩查潛力，例如前列腺癌的前列腺特異性抗原。因此，新發(fā)現(xiàn)的蛋白質(zhì)特征可能為許多疾病提供早期檢測并最終改善預(yù)后，包括多發(fā)性骨髓瘤和特發(fā)性肺纖維化等嚴重疾病。

藥物開發(fā)的一個關(guān)鍵挑戰(zhàn)，就是確定最有可能從新藥中受益的患者。這項研究表明，使用大規(guī)模蛋白質(zhì)組學(xué)技術(shù)來識別多種疾病的高風(fēng)險個體，具有良好的前景。

揭示未來的患病風(fēng)險，譬如心臟病發(fā)作和中風(fēng)幾率，可以挽救成千上萬的生命。但如何測量、怎么保證準(zhǔn)確度，一直都是難題。此次的研究為預(yù)測多種疾病帶來了新的可能性。除了常見高風(fēng)險疾病，還有罕見病——這類疾病可能需要數(shù)月甚至數(shù)年才能診斷出來。應(yīng)該看到，正是更龐大的數(shù)據(jù)庫和更精確的分析方法，結(jié)合相應(yīng)的技術(shù)，不斷加深人們對生物學(xué)和疾病的理解。(記者? 張夢然)

來源：科技日報